Eines pràctiques d'intel·ligència artificial per a docents

Integrar la IA a l’aula facilita l’aprenentatge personalitzat, optimitza el temps docent i prepara l’alumnat pel futur digital, tot fomentant la competència tecnològica.

Nou
Imatge del curs Eines pràctiques d'intel·ligència artificial per a docents
95
Properes convocatòries
Aquest curs inclou
  • 40 hores

  • 100 % en línia, ASÍNCRON

  • Tots els nivells

  • Tutoritzat per Cristina Menchén Artacho

  • Reconegut Departament Educació

  • perfil digital + info
Properes convocatòries
Aquest curs inclou
  • 40 hores

  • 100 % en línia, ASÍNCRON

  • Tots els nivells

  • Tutoritzat per Cristina Menchén Artacho

  • Reconegut Departament Educació

  • perfil digital + info

Es tracta d’un curs amb un enfocament molt pràctic en què el personal docent descobreix noves eines i maneres d’utilitzar-les per estalviar temps en tasques repetitives i feixugues per dedicar aquest temps a tasques creatives i relacionades amb el més vocacional de la docència.

En el curs s’exploren eines de creació de contingut de text, vídeo, so i presentacions. També es descobreixen i es comparen diferents plataformes d’intel·ligència artificial (IA) i s’aprèn a utilitzar la més útil per a cada cas.

Es combinen diferents eines per crear contingut que mai esperaries poder crear com simuladors o bots interactius. També pots automatitzar tasques monòtones i explorar la possibilitat de crear avaluacions amb intel·ligència artificial.

Les possibilitats de la IA són infinites i en aquest curs es descobreixen moltes d’elles i s’ofereixen les eines per adaptar-les a les activitats que millor encaixin amb la teva tasca i personalitat. Es crea un entorn per intercanviar idees entre els i les docents participants, ja que amb la intel·ligència artificial, l’essencial és tenir la idea. Una vegada que tenim el concepte, ho podem adquirir tot amb la IA i dur-lo a terme gradualment amb el seu acompanyament

Aquest és el teu curs

perquè aconseguiràs...

  • Familiaritzar-se amb els principals sistemes d’intel·ligència artificial i comprendre per què pot ser una opció eficient en l’àmbit docent.

  • Aprendre a personalitzar ChatGPT i altres plataformes que fan servir intel·ligència artificial.

  • Automatitzar la creació de prompts per reduir la càrrega cognitiva en la generació d’idees i continguts.

  • Aprendre a desenvolupar assistents per a tasques repetitives que permetin al personal docent alliberar temps per a activitats més personalitzades, creatives i vocacionals o perquè l’alumnat pugui automatitzar tasques.

  • Conèixer i aprendre a utilitzar eines d’intel·ligència artificial per crear i analitzar text, veu, imatge i vídeo, i a integrar-les per fer projectes complexos.

  • Capacitar-te per programar amb intel·ligència artificial en diversos llenguatges i contextos (Arduino, Moodle, Python, JS, HTML...) per agilitzar processos en l’activitat docent sense la necessitat de conèixer cap codi de programació.

  • Experimentar amb plataformes d’intel·ligència artificial d’accés lliure (open source) com HuggingFace o Pinokio per descobrir utilitats i aplicacions emergents.

  • Utilitzar la intel·ligència artificial en la creació de rúbriques i la correcció de treballs com a suport complementari en el procés avaluatiu.

  • Aprendre a crear avatars i continguts personalitzats per fomentar la motivació de l’alumnat i la creativitat a l’aula i aprendre a utilitzar-lo.

  • Adquirir un pensament crític sobre aspectes ètics de la intel·ligència artificial, sense que això entorpeixi la dinàmica pràctica del curs.

Continguts del curs

  • Mòdul 1. Introducció a la intel·ligència artificial i primeres aplicacions

    • Intel·ligència artificial: definició i principis bàsics

    • Aplicacions de la IA en educació: com pot ajudar a reduir la càrrega de treball docent i potenciar la creativitat

    • Tipologies d’IA i les seves funcionalitats: models de llenguatge, sistemes de generació de contingut, anàlisi de dades i automatització de processos

    • Personalització d’un assistent d’IA: configuració bàsica, definició d’objectius i estructuració de respostes

    • Enginyeria de prompts: estratègies per dissenyar instruccions clares i eficients per obtenir millors resultats

  • Mòdul 2. Creació de continguts didàctics amb IA

    • Generació de textos educatius amb IA: creació de materials escrits automatitzats

    • Processament de documents amb OCR: conversió de materials físics o manuscrits en formats digitals editables i classificació automàtica de continguts

    • Sistemes text-to-speech aplicats a l’educació: diferents opcions de síntesi de veu. Llegir qualsevol text amb diferents veus o clona la teva pròpia veu

    • Creació de vídeos didàctics amb IA: desenvolupament de guions automatitzats, selecció de recursos visuals i integració de narració sintètica

    • Estratègies d’edició i producció automatitzada: optimització del procés de creació de continguts audiovisuals utilitzant intel·ligència artificial, llista d’eines gratuïtes llestes per ser utilitzades i eines per crear presentacions

    • Casos pràctics i aplicacions en l’aula: integració de continguts generats amb IA en el dia a dia de la docència

  • Mòdul 3. Programació, automatització i creació de recursos avançats

    • Programació assistida per IA: generació de codi en diferents llenguatges, revisió i optimització d’scripts (codi) per aplicacions educatives

    • Automatització de processos: creació de fluxos de treball per reduir tasques repetitives, anàlisi de dades automatitzada i gestió eficient de documents acadèmics

    • Desenvolupament de simuladors educatius: disseny de models interactius per representar conceptes complexos i fomentar l’aprenentatge pràctic

    • Creació de dashboards (panells de control) per al seguiment acadèmic: visualització i anàlisi de dades de manera automatitzada per facilitar la presa de decisions educatives

    • Construcció de jocs educatius amb IA: crea jocs educatius perquè l’alumnat aprengui jugant

    • Eines i plataformes emergents: identificació de noves aplicacions d’IA menys conegudes i debat sobre el seu potencial educatiu

  • Mòdul 4. Avaluació, ètica i creació d’avatars

    • Generació de rúbriques amb IA: creació d’indicadors d’avaluació

    • Correcció assistida per IA: anàlisi de textos, retroalimentació generada automàticament i consideracions sobre la supervisió docent

    • Desenvolupament de bots educatius: creació d’assistents virtuals capaços de resoldre dubtes sobre continguts i avaluació

    • Creació d’avatars personalitzats: aplicació de models generatius per representar docents o personatges didàctics

    • Ètica i IA en l’educació: debat sobre els riscos i desafiaments de la IA en l’avaluació, la protecció de dades i l’ús responsable de la tecnologia

    • Bones pràctiques i normatives: guies per a l’ús ètic i transparent de la IA en entorns acadèmics

Cursos relacionats