40 hores
100 % en línia, ASÍNCRON
Tots els nivells
Tutoritzat per Daphné Leglise
Reconegut Departament Educació
40 hores
100 % en línia, ASÍNCRON
Tots els nivells
Tutoritzat per Daphné Leglise
Reconegut Departament Educació
Aquesta formació parteix de la idea que el pensament crític no és només un principi ètic o moral aplicat a la intel·ligència artificial, sinó una competència clau per fer-ne un ús més eficaç, conscient i rellevant. Adoptar una mirada crítica davant de la IA permet millorar la qualitat de les interaccions amb aquestes eines i aprofitar tot el seu potencial pedagògic. En aquest context, el paper del professorat és fonamental: ajustant les seves pròpies pràctiques, poden guiar l’alumnat cap a un ús més responsable i reflexiu d’aquestes tecnologies. La formació ofereix un recorregut teòric i pràctic que combina fonaments filosòfics, reflexió ètica i activitats aplicables a l’aula. Cada mòdul inclou una seqüència didàctica «clau en mà» per educar en el pensament crític a través de l’ús de la IA.
Comprendre el concepte de pensament crític i la seva importància en l’era de la IA.
Identificar els biaixos humans i algorítmics i el seu impacte en la informació digital.
Desenvolupar estratègies per verificar, interpretar i utilitzar la IA de manera responsable i efectiva.
Aplicar el pensament crític a través d’activitats didàctiques per a l’alumnat.
Promoure una ciutadania digital informada, crítica i autònoma.
Mòdul 1. Comprendre el pensament crític per comprendre la IA
Què és el pensament crític? Una perspectiva filosòfica
Distingir entre pensament crític, escepticisme i conspiracionisme
Què és i què no és la intel·ligència artificial: desmuntar mites
Com funciona la IA i com «aprèn»? Principis bàsics
Com afecta la IA el nostre pensament crític?
Per què el pensament crític és essencial per aprofitar tot el potencial de la IA?
Com treballar aquests conceptes amb l’alumnat? Proposta didàctica
Mòdul 2. Els límits de la IA i els biaixos
L’impacte ecològic de la IA: comprendre i actuar
Què són els biaixos? Introducció i exemples quotidians
Biaixos cognitius humans: reconèixer els nostres filtres
Biaixos en la IA: dades, entrenament i reproducció d’estereotips
«L’efecte bombolla» i la personalització de la informació
Els biaixos en la intel·ligència artificial: exemples concrets en la nostra vida quotidiana
Joc de síntesi: explorar els biaixos de forma interactiva
Seqüència didàctica per a l’aula: treballar els biaixos amb l’alumnat
Mòdul 3. Detectar, verificar i formar una mirada crítica
La inundació de continguts generats per IA: xifres i reptes
Fake news, deepfakes i manipulació digital
Exercici de reflexió: IA o no IA? Casos pràctics
Com reconèixer textos, imatges o vídeos creats per IA?
Dades personals i drets digitals: RGPD i IA Act
Propietat intel·lectual i autoria: què diu la llei?
Ciutadania digital: formar persones autònomes i crítiques
Taller de verificació i debat ètic: seqüència didàctica
Mòdul 4. Promoure un ús crític i estratègic de la IA
El mètode CRITIC: construir un prompt crític
Dialogar amb la IA: estratègies d’intercanvi reflexiu
Analitzar articles amb la IA: distingir fets, hipòtesis i opinions
Multiplicar els punts de vista: els tres experts i l’empatia cognitiva
L’empatia cognitiva com a eina d’anàlisi: la metodologia dels sis barrets de Bono
Crear xatbots educatius per guiar l’alumnat
Eines per exercir el pensament crític
Seqüència didàctica: utilitzar la IA com a palanca d’aprenentatge
788
40 h.
Propera convocatòria del 3 de novembre a l'1 de desembre de 2025
1.871
40 h.
Propera convocatòria del 3 de novembre a l'1 de desembre de 2025
3.246
30 h.
Propera convocatòria del 3 al 24 de novembre de 2025